На конференції Microsoft Ignite компанія представила Fabric IQ – новий семантичний шар у Microsoft Fabric, який має навчити штучний інтелект не лише працювати з даними, а й розуміти їхній бізнес-контекст. Це один із найамбітніших кроків компанії у напрямку створення «контекстних» агентів ШІ.
Fabric IQ пропонує підприємствам спільну семантичну структуру, що пов’язує дані з реальними об’єктами, процесами та ієрархіями. Microsoft називає цей підхід «семантичним інтелектом» – механізмом, здатним відобразити, як насправді функціонує організація, а не просто знайти закономірності в масивах інформації.
Навіщо бізнесу семантичний рівень
Класичні агенти штучного інтелекту аналізують дані, але часто не розуміють їхнього змісту. Вони можуть будувати прогнози, не враховуючи залежностей між клієнтами, продуктами або виробничими ланцюгами. Саме ця розривчастість у контексті призводить до хибних рекомендацій і помилкових рішень.
Fabric IQ усуває цю проблему за допомогою «постійного семантичного графа». На відміну від RAG-підходів конкурентів, які спираються на пошук документів, цей граф описує логіку роботи підприємства – від організаційної структури до ланцюгів постачання.
Від звітності до операційних онтологій
Microsoft вже має колосальний досвід у семантичному моделюванні завдяки Power BI. За словами корпоративного віцепрезидента Azure Data Аруна Улага, сьогодні у Fabric використовують близько 20 мільйонів таких моделей.
“За кожним звітом Power BI стоїть семантична модель”, – зазначив Улаг.
Новий етап – переведення цих моделей на рівень повноцінних онтологій. Це дозволяє синхронізувати дані в межах усієї компанії та пов’язувати аналітичні структурні елементи з реальними операційними процесами.
“Що буде, якщо оновити їх до онтології? Тепер ви можете пов’язувати дані по всьому підприємству”, – наголосив Улаг.
Онтології працюють з потоками даних у режимі реального часу і дозволяють описувати операційні правила. Це створює фундамент для нової категорії агентів, які здатні враховувати контекст так, як традиційні моделі ШІ не вміють.
Агенти, що можуть діяти самостійно
Fabric IQ відкриває можливість формувати «операційних агентів» – системи, які не лише аналізують дані, а й виконують дії відповідно до визначених правил і під наглядом користувача.
“Операційні агенти можуть стежити за вашими даними за правилами, які ви їм задаєте. І вони можуть автономно вживати заходів під наглядом людини”, – пояснив Улаг.
Як приклад Microsoft наводить логістику: якщо онтологія фіксує маршрут вантажівок, а дані вказують на затори, агент може автоматично запропонувати альтернативний шлях.
Fabric IQ інтегрується з платформами для розробки агентів Microsoft, що забезпечує наскрізний бізнес-контекст для роботи ШІ.
Наслідки для стратегії штучного інтелекту
У Microsoft переконані: головна проблема нинішніх агентів – не відсутність даних, а відсутність розуміння. Fabric IQ робить ставку на контекст, а не на збільшення розміру моделей. Семантичні онтології можуть виявитися ефективнішим рішенням, ніж масштабування моделей або використання RAG-наборів.
Разом із Fabric IQ компанія презентувала й оновлення у сфері даних – Azure HorizonDB, SQL Server 2025 та загальнодоступність Azure DocumentDB. Це доповнює стратегію Microsoft щодо створення цілісної платформи даних, де аналітика, контекст і операційні процеси працюють як єдиний механізм.
Fabric IQ може стати фундаментом для нового покоління корпоративних систем ШІ, які зможуть діяти не лише точно, але й осмислено.
Залишити коментар